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科箭在智能制造與供應鏈數字化升級的實踐

發布日期:2022-09-15

8月25日,四川省智能制造創新中心、e-works數字化企業舉辦的2022國際智能制造(西南)論壇在成都舉行,本屆論壇以“數據驅動智能制造”為主題,圍繞“智能制造前沿趨勢”“智能研發”“智能工廠規劃與實施”等內容展開,深入研討面對當下諸多挑戰,智能制造推進的難點和對策。

科箭戰略聯盟總監金鳴先生

科箭戰略聯盟總監金鳴先生在主題演講中分享了科箭在智能制造與供應鏈數字化升級上的做法與實踐。

 

 

制造業供應鏈主要挑戰

制造業供應鏈主要挑戰

1. 災害頻發、新冠疫情、國際貿易爭端等原因導致原材料和關鍵零部件價格上漲和供應不暢,使供應鏈風險加劇,甚至造成生產中斷;

2. 國家對環保與污染排放的管控要求越來越高,使企業必須不斷改進生產工藝,實現制造升級、節能減排;

3. 勞動力缺乏和工人流動率極高,對企業的正常運行和安全保障帶來極大壓力,亟待持續提升自動化水平,實現少人化;

4. 對于制造升級,怎樣從中國裝配,到核心制造,到創新和服務,大家都在轉變。現在的國際環境要求我們更努力。從ERP到MES,到MOM和SCM、智能產品也離不開軟件和芯片。

5. 現在不能再以勞動力成本優勢來做,現在講創新,講質量可靠,這很重要。質量包括服務質量和產品本身智能化。同時不同地點、地域,在上下游的鏈接、供需協同方面我們能做什么?

6. 全鏈可視,上下游產業鏈互動。按單生產、項目型、小批量多品種,需要產品配置,供應鏈上下游技術合作與協同。

7. 交付客戶的裝備在運行過程中如發生問題,如何通過線上遠程監控與操作,保持裝備的高可靠、高可用與可維護。對制造領域的入場與出場物流,如何與訂單和工藝協同?人工智能怎么用進去?減少人工干預與信息錄入。

8. 客戶需求日益個性化,產品生命周期越來越短,對企業的研發能力、供應鏈管理和制造運營提出了越來越高的要求;做到既保持供應鏈上原材料、零部件和產成品、維修件夠用庫存盡可能低,同時還能滿足客戶個性化的需求。個性化是一個很熱門的話題,同時也存在一些誤解。工業產品的個性化往往在于核心的功能配置,不是在表面的包裝與簡單的增減。

 

現代供應鏈VS傳統供應鏈

現代供應鏈VS傳統供應鏈

現代供應鏈是由新技術支撐的數字化供應鏈:

1. 移動/社交:信息可以移動獲得

2. 云服務:不同工廠、不同合作者在世界各地,通過云合作

3. IoT:底層是邊緣計算、大量傳感器、智能設備、RFID、自動化設備

4. 大數據分析:格式化數據、半格式化數據、非格式化數據的融合

5. AI:人工智能的加入、機器學習

 

制造業供應鏈發展趨勢

1. 多式聯運

制造業供應鏈發展趨勢

無論國際國內的產業聯盟,還是產品的聯合研發、配套和合作生產,都要求在物流上滿足國內外多式聯運、倉配一體。由于戰爭、政治與貿易的沖突,供應鏈發生斷裂、供應鏈被迫重組,無論在東南亞產業轉移、中國大陸與臺灣芯片加大投入、中美技術脫鉤,還是疫情造成的突發事件,都可能使得各國港口碼頭、機場與車站停擺。實際影響制造物流、貿易與服務中的很多環節正常運行。制造供應鏈需要穩定的合同履行、可靠的協同與承諾的交付。但實際異常氣象、疫情和沖突事件都是不確定的。原本確定的供應網絡,因為氣候、戰爭與政治的干擾和阻隔,造成斷鏈。

現代的數字化供應鏈系統可以做到全球視野,信息在合作伙伴、供應商、客戶,第三方物流的流動中更實時更精準,制造企業員工可以享用到像在京東、淘寶買一本書、一袋小食品一樣便利的工業級的物流信息服務。工業級的物流服務數字化要求完全線上電子化的,物流計劃、協同與執行、響應的財務映射、貨權簽收都被數字化。各種電子化的認證,跟蹤物流的移動和變化過程。

2. 倉配一體

倉配一體

入廠物流從零部件、廠商、收貨區到轉存區、到分揀區、再到線邊庫。主機廠可以按流水線組織裝配線,零部件或電子專配可以是加工中心圍繞式,也可以是生產調度。其產線物流的本質是遠端物流往生產、服務點聚集。這需要很精準的配合,倉配一體。多地多產線,更需要協同,通過全局庫存、及時調度或補貨。做到線上與線下的融合。

3. 精益生產 - 物流拉動

精益生產 - 物流拉動

到了生產線,大規模生產,個性化大規模小批量,需要技術,供應商協同的門戶、訂單管理OMS、推式與拉式物流、多種揀選和配送方式,按燈或叫料,輸送線、AGV、智能叉車的設備配合,立體庫、穿梭存取的庫存技術配合,質量監控通過多環節的檢測,通過條碼、質量碼、追溯碼等去配合。特別在汽車、航空、食品、醫藥方面,行業雖然各異,但監管要求都很精準和嚴格。要求溫濕控制全自動采集、定位定址精準,盡量減少人的干預,避免差錯。

4. IoT + 新裝備

IoT + 新裝備

各種設備的連接,物理上要做分析,做投入一定要做投入產出分析,否則領導不理解,比如加了立體庫可能速度更慢。對信息系統和硬件新技術的選擇也應該謹慎。既要兼顧短期急需,也要從企業中長期的需求出發,需求驅動,對評估后適合企業的成熟技術,要敢于投入。

5. AI的應用

AI的應用

知識圖譜、大數據預測方面。運籌優化方面。機器人AGV調度方面,實時優化視覺語言處理,聽覺……在不斷發生,新東西帶來新價值。

在多變環境下

重構制造業數字化供應鏈

1. 整體規劃

制造業供應鏈的有效性是以產業鏈上下游制造與服務企業配套合作的總效率與效益為基礎的。要做到不斷鏈。也要從整個供應鏈路上去規劃與設計自身企業的供應鏈策略與流程。規劃好發生變動誰來替代,而不是停留在供應商ABC角,造成管理上的復雜性,要從穩定與緊急兩點上去考慮。

2. 協同與質量

疫情下供應鏈發生斷裂,是由停工停產、運輸停頓引發的。在供給上,除了貨品的數量與價格,協同與質量是制造業供應鏈中的核心問題。關注質量與協同,產品就能保持性能成本優勢。

任何防范斷裂的應對措施都是有成本的。在供應鏈上努力是可以得到回報的。

3. 針對性防范

根據行業特點與企業自身在供應鏈上的角色以及制造服務規模,分析可能出現的場景,針對性地制定防范企業供應鏈斷裂的對策。任何防范斷裂的應對措施都是有成本的。

4. 數字化轉型

實施企業供應鏈數字化轉型項目是疫情下防范供應鏈發生斷裂的一個好抓手。

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